[et_pb_section fb_built=”1″ admin_label=”section” _builder_version=”4.16″ global_colors_info=”{}”][et_pb_row admin_label=”Imagen principal” _builder_version=”4.16″ background_size=”initial” background_position=”top_left” background_repeat=”repeat” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.16″ custom_padding=”|||” global_colors_info=”{}” custom_padding__hover=”|||”][et_pb_image src=”https:\/\/orekait.com\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/QUE-ES-SAP-ANALYTICS-CLOUD.png” alt=”cloud-public” title_text=”QUE-ES-SAP-ANALYTICS-CLOUD” admin_label=”Imagen principal” module_class=”post-img” _builder_version=”4.25.2″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_image][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row admin_label=”Cuerpo” _builder_version=”4.25.2″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.25.2″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_text admin_label=”Texto” _builder_version=”4.25.2″ header_2_font_size=”24px” header_3_font_size=”20px” background_size=”initial” background_position=”top_left” background_repeat=”repeat” width=”%22630%22″ height=”%22307%22″ hover_enabled=”0″ global_colors_info=”{}” content__hover_enabled=”off|hover” sticky_enabled=”0″]<\/p>\n
Fundamentos de SAP Analytics Cloud<\/h2>\n
SAC, es una plataforma de inteligencia de negocios (BI) de software como servicio (SaaS) dise\u00f1ada por SAP espec\u00edficamente para la nube<\/strong>, con la intenci\u00f3n de proporcionar todas las capacidades anal\u00edticas para todos los usuarios. Integran los beneficios de la\u00a0planificaci\u00f3n, Business\u00a0Intelligence, y\u00a0An\u00e1lisis predictivo\u00a0en un \u00fanico producto.<\/p>\n Cuando pensamos en an\u00e1lisis,\u00a0probablemente las\u00a0visualizaciones o informes de\u00a0datos\u00a0nos vengan a la mente primero.\u00a0Estas visualizaciones representan los datos en\u00a0varios\u00a0tipos de gr\u00e1ficos\u00a0que facilitan la comprensi\u00f3n del negocio de un vistazo<\/strong>.<\/p>\n <\/p>\n El an\u00e1lisis visual\u00a0nos ayuda a responder r\u00e1pidamente a las preguntas importantes del negocio<\/strong>.\u00a0Pero, para analizar los\u00a0datos,\u00a0primero es necesario recopilar algunos.\u00a0Por lo general, las empresas recopilan grandes cantidades de datos de una variedad de fuentes, como puntos de venta, recursos humanos, marketing y compras, etc.<\/p>\n Los\u00a0datos\u00a0que recopila la empresa deben almacenarse en alg\u00fan lugar<\/strong>.\u00a0Podemos optar por almacenar informaci\u00f3n simple en una hoja de c\u00e1lculo o, cuando se trata de grandes datos, en una base de datos m\u00e1s compleja.<\/p>\n El primer paso para obtener informaci\u00f3n de Analytics Cloud es\u00a0conectar los\u00a0datos\u00a0que hemos recopilado sobre nuestro negocio<\/strong>\u00a0al software.\u00a0Podemos lograr esto importando\u00a0datos, como un archivo .csv o Excel, o haciendo una\u00a0conexi\u00f3n de datos\u00a0a una fuente de datos local\u00a0 o basada en la nube.<\/p>\n Una vez que los datos est\u00e9n conectados, los usaremos para crear un modelo.\u00a0Un modelo es una versi\u00f3n limpia y definida de los\u00a0datos en\u00a0bruto,\u00a0y ser\u00e1 la base del an\u00e1lisis.<\/strong><\/p>\n Los datos aparecen en el cloud de SAP Analytics en filas y columnas, al igual que en una hoja de c\u00e1lculo.\u00a0Como m\u00ednimo, nuestro modelo definir\u00e1 cada columna de datos como una\u00a0dimensi\u00f3n o una medida.\u00a0Sin embargo, un\u00a0modelo\u00a0puede ser mucho m\u00e1s complejo dependiendo del prop\u00f3sito y de c\u00f3mo se hizo.<\/p>\n El proceso de creaci\u00f3n de un\u00a0modelo\u00a0se llama modelado, y para realizarlo no es necesario ser muy t\u00e9cnico. De hecho, cualquiera puede crear un modelo b\u00e1sico agregando\u00a0datos directamente a una historia.\u00a0Usar historias es la forma m\u00e1s f\u00e1cil y r\u00e1pida de crear un modelo en Analytics Cloud.<\/strong><\/p>\n En Analytics Cloud, se pueden crear modelos m\u00e1s complejos con la herramienta\u00a0Modelador<\/strong>.\u00a0Normalmente, los tipos de personas que usar\u00e1n el\u00a0Modelador\u00a0son aquellos que trabajan en TI u otros puestos relacionados con datos.\u00a0Esto se debe a que es una herramienta m\u00e1s avanzada y lleva alg\u00fan tiempo aprender para aquellos que no est\u00e1n familiarizados con el modelado de datos.<\/p>\n Las historias\u00a0son donde se explora y visualizan datos para informes, planificaci\u00f3n y an\u00e1lisis.\u00a0Hay dos \u00e1reas dentro de las historias que se pueden usar para estos fines:\u00a0vista de datos\u00a0y\u00a0p\u00e1ginas<\/strong>.<\/p>\n Si hemos importado datos directamente a la historia, comenzaremos en\u00a0la vista de datos.\u00a0Aqu\u00ed, podremos verificar los datos, limpiar cualquier error y agregar cualquier definici\u00f3n adicional al modelo.<\/p>\n Los s\u00edmbolos en la fila del encabezado etiquetan cada columna como una\u00a0dimensi\u00f3n\u00a0(br\u00fajula) o una\u00a0medida\u00a0(cinta m\u00e9trica).<\/p>\n <\/p>\n Podemos cambiar de vista\u00a0para explorar los datos.\u00a0Podemos seleccionar dimensiones y medidas del modelo para generar autom\u00e1ticamente visualizaciones y poder copiarlas en las p\u00e1ginas de la historia directamente.<\/p>\n Las p\u00e1ginas son donde realmente sucede la magia.\u00a0Cada historia puede tener varias p\u00e1ginas configuradas como una\u00a0hoja\u00a0o\u00a0cuadr\u00edcula<\/strong>.\u00a0Incluso podemos elegir que las p\u00e1ginas de la hoja\u00a0sean responsibles\u00a0para que se vean bien en cualquier dispositivo.<\/p>\n Widgets<\/strong><\/p>\n Cada objeto que agregamos a una p\u00e1gina est\u00e1 contenido dentro de un\u00a0widget.\u00a0Rellenaremos las p\u00e1ginas con\u00a0widgets\u00a0que contienen cuadros, gr\u00e1ficos, tablas y otros objetos.<\/p>\n <\/p>\n Panel de dise\u00f1o<\/strong><\/p>\n Seleccionando un widget en la p\u00e1gina accederemos al\u00a0panel de dise\u00f1o.\u00a0Aqu\u00ed, podremos usar herramientas para ajustar el contenido y el estilo de los widgets.<\/p>\n <\/p>\n Nuestro negocio recopila muchos\u00a0datos\u00a0de una variedad de fuentes.\u00a0Estos datos son valiosos porque se pueden usar para obtener una visi\u00f3n m\u00e1s profunda y tomar mejores decisiones con SAP Analytics Cloud.<\/p>\n Comenzaremos conect\u00e1ndonos a los datos y creando un modelo.\u00a0\u00a0Los modelos pueden ser tan simples o complejos como queremos, y pueden crearse de diferentes maneras<\/strong>.\u00a0Podemos crear un modelo agregando datos directamente a una\u00a0historia\u00a0o, si nuestra organizaci\u00f3n necesita conexiones y modelos m\u00e1s avanzados, los usuarios avanzados pueden crearlos con la herramienta Modelador.<\/p>\n A continuaci\u00f3n, llenaremos las p\u00e1ginas de las historias con widgets que contienen objetos que brindan informaci\u00f3n sobre nuestro negocio.\u00a0En el futuro, usaremos las historias para informar, planificar y analizar;\u00a0ayudando a nuestra empresa a tomar mejores decisiones respaldadas por datos.<\/p>\nDatos<\/h2>\n
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<\/div>\nModelos<\/h2>\n
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<\/div>\nHistorias<\/h2>\n
Vista de datos<\/h3>\n
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<\/div>\nP\u00e1ginas<\/h3>\n
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<\/div>\n![\"\"](\"https:\/\/orekait.com\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/image005-2.png\")
<\/div>\nPoni\u00e9ndolo todo junto<\/h2>\n