{"id":8100,"date":"2021-08-17T08:00:31","date_gmt":"2021-08-17T06:00:31","guid":{"rendered":"http:\/\/192.168.20.3\/?p=8100"},"modified":"2024-12-11T09:38:38","modified_gmt":"2024-12-11T08:38:38","slug":"funciones-smart-en-analytics-cloud","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/orekait.com\/es\/funciones-smart-en-analytics-cloud\/","title":{"rendered":"Funciones Smart en Analytics Cloud
<\/span>"},"content":{"rendered":"

[et_pb_section fb_built=”1″ admin_label=”section” _builder_version=”4.16″ global_colors_info=”{}”][et_pb_row admin_label=”Imagen principal” _builder_version=”4.16″ background_size=”initial” background_position=”top_left” background_repeat=”repeat” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.16″ custom_padding=”|||” global_colors_info=”{}” custom_padding__hover=”|||”][et_pb_image src=”https:\/\/orekait.com\/wp-content\/uploads\/2021\/08\/funciones-smart-en-analytics-cloud.png” alt=”cloud-public” title_text=”funciones-smart-en-analytics-cloud” admin_label=”Imagen principal” module_class=”post-img” _builder_version=”4.25.2″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_image][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row admin_label=”Cuerpo” _builder_version=”4.25.2″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.25.2″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_text admin_label=”Texto” _builder_version=”4.25.2″ header_2_font_size=”24px” header_3_font_size=”20px” background_size=”initial” background_position=”top_left” background_repeat=”repeat” global_colors_info=”{}” content__hover_enabled=”off|desktop”]<\/p>\n

SAC<\/strong>\u00a0es una\u00a0plataforma de inteligencia de negocios (BI) de software como servicio (SaaS) dise\u00f1ada por SAP<\/strong>\u00a0espec\u00edficamente\u00a0para la nube<\/strong>, con la intenci\u00f3n de\u00a0proporcionar<\/strong>\u00a0todas las\u00a0capacidades anal\u00edticas para todos los usuarios<\/strong>.\u00a0Integran<\/strong>\u00a0los beneficios de la\u00a0planificaci\u00f3n,\u00a0Business\u00a0Intelligenc<\/strong>e, y\u00a0An\u00e1lisis predictivo<\/strong>\u00a0en un \u00fanico producto.<\/p>\n

Dentro de la soluci\u00f3n de\u00a0SAP Analytics Cloud<\/strong>, disponemos de una serie de\u00a0herramientas \u201cSmart\u201d<\/strong>\u00a0o inteligentes que nos facilitar\u00e1 el obtener reportes anal\u00edticos avanzados y visuales con muy poco esfuerzo.<\/p>\n

Modelado Inteligente<\/strong><\/h2>\n
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\"\"<\/figure>\n<\/div>\n

Esta funci\u00f3n nos permite cargar un archivo de datos y generar el modelado simplemente\u00a0arrastrando el archivo<\/strong>\u00a0a la aplicaci\u00f3n web de SAC. El archivo debemos\u00a0soltarlo en\u00a0<\/strong>el recuadro\u00a0\u201cEstoy de suerte\u201d\u00a0<\/strong>y autom\u00e1ticamente,\u00a0SAC<\/strong>\u00a0empezar\u00e1 con el modelado.<\/p>\n

No requiere preparaci\u00f3n de ning\u00fan tipo, ya que\u00a0SAC lo hace por nosotros<\/strong>. Buscar\u00e1 las dimensiones y las medidas por su cuenta y teniendo en cuenta el tipo de cada una de ellas.\u00a0En cuanto termine<\/strong>, nos llevar\u00e1 al\u00a0modo explorador de datos<\/strong>\u00a0en donde podremos visualizar los datos, seleccionar medidas y filtros para crear cualquier tipo de gr\u00e1fico o informe.<\/p>\n

Buscar en an\u00e1lisis<\/strong><\/h2>\n

Gracias a este buscador, podremos hacer\u00a0preguntas con un lenguaje natural<\/strong>\u00a0y obtendremos los datos al instante. Esta funci\u00f3n podremos usarla en cualquier parte de SAC\u00a0pulsando<\/strong>\u00a0sobre\u00a0el icono de la barra de herramientas y el widget de la barra de b\u00fasqueda.<\/strong><\/p>\n

Ejemplos<\/strong>\u00a0de preguntas que podemos encontrarnos:<\/p>\n

    \n
  • Muestra el margen bruto por producto en 2018\n
      \n
    • Muestra el top 10 ventas por tienda<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n
      \n
      \"\"<\/figure>\n<\/div>\n

      La respuesta de este buscador, podremos copiarla en un informe o exportarla a un\u00a0CSV.<\/strong><\/p>\n

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      \"\"<\/figure>\n<\/div>\n

      A\u00f1adir an\u00e1lisis inteligente<\/strong><\/h2>\n

      Dentro de todos los gr\u00e1ficos, en el men\u00fa, disponemos de la opci\u00f3n\u00a0\u201cA\u00f1adir an\u00e1lisis inteligente\u201d<\/strong>.\u00a0 Esta opci\u00f3n nos\u00a0se\u00f1alar\u00e1<\/strong>\u00a0las\u00a0razones principales del resultado<\/strong>\u00a0del gr\u00e1fico, indicando\u00a0el contribuyente principal y el porcentaje de variaci\u00f3n\u00a0<\/strong>sobre la media y debido a que dimensi\u00f3n se ha sido impulsada es cantidad.<\/p>\n

      Si pulsamos en\u00a0\u201cver m\u00e1s\u2026\u201d<\/strong>, nos aparecer\u00e1 un cuadro con\u00a0m\u00e1s aclaraciones sobre los datos del gr\u00e1fico<\/strong>\u00a0como los contribuyentes principales de las dimensiones.<\/p>\n

      Descubrimiento inteligente<\/strong><\/h2>\n

      Esta herramienta nos crear\u00e1 un\u00a0completo informe de varias p\u00e1ginas autom\u00e1ticamente sobre un conjunto de datos<\/strong>.\u00a0SAC ejecuta algoritmos de aprendizaje de m\u00e1quina a partir del conjunto de datos con el prop\u00f3sito de encontrar las variables que impulsan los indicadores claves de la empresa<\/strong>, a trav\u00e9s de correlaciones entre los datos y estos indicadores claves.<\/p>\n

      \n
      \"\"<\/figure>\n<\/div>\n

      Podremos\u00a0activar\u00a0<\/strong>esta herramienta\u00a0desde el bot\u00f3n<\/strong>. Podremos indicarle que se centre en una dimensi\u00f3n o en un indicador, e incluso si queremos el informe sobre el la versi\u00f3n actual o la planificada o si queremos excluir columnas de los datos.\u00a0Una vez haya terminado, nos mostrar\u00e1 un informe auto generado de 4 hojas interactivas<\/strong>.<\/p>\n

      \"\"<\/figure>\n
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      • Resumen:<\/strong>\u00a0muestra la\u00a0informaci\u00f3n<\/strong>\u00a0m\u00e1s\u00a0relevante sobre<\/strong>\u00a0la\u00a0dimensi\u00f3n\u00a0<\/strong>o indicador que hemos\u00a0escogido al inicio<\/strong>.\n
          \n
        • Factores de influencia<\/strong>: se\u00f1ala los factores m\u00e1s influyentes sobre la dimensi\u00f3n o indicados seleccionado, con los an\u00e1lisis de las relaciones entre las dem\u00e1s dimensiones.<\/li>\n<\/ul>\n
            \n
          • Valores no esperados<\/strong>: muestra los valores no esperados en funci\u00f3n de la dimensi\u00f3n o indicador escogido de manera visual e interactiva.<\/li>\n<\/ul>\n
              \n
            • Simulaci\u00f3n<\/strong>: permite crear un escenario en el que es posible modificar los valores y ver su influencia en la dimensi\u00f3n o indicador seleccionado.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n

              Todas estas\u00a0funciones \u201cSmart\u201d<\/strong>\u00a0nos ayudan a conseguir un\u00a0an\u00e1lisis m\u00e1s profundo de los datos<\/strong>\u00a0disponibles en nuestra empresa de una manera muy simple. Todo ello aprovechando la tecnolog\u00eda machine learning<\/strong>\u00a0y con un esfuerzo por un\u00a0acercamiento a un lenguaje natural.<\/strong><\/p>\n

              Si te ha sido \u00fatil o te ha surgido alguna duda, recuerda que puedes contactar con nosotros a trav\u00e9s de los comentarios.<\/p>\n

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              M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/p>\n

              [\/et_pb_text][et_pb_button button_url=”https:\/\/orekait.com\/es\/area-analitica-negocio” button_text=”M\u00e1s informaci\u00f3n” module_class=”entrada-btn” _builder_version=”4.25.2″ _module_preset=”default” custom_button=”on” button_text_color=”#8156EA” button_bg_color=”RGBA(255,255,255,0)” button_border_color=”#8156EA” button_border_radius=”30px” button_font=”Plus Jakarta Sans|600|||||||” button_icon=”$||divi||400″ button_icon_color=”#8156EA” button_on_hover=”off” hover_enabled=”0″ global_colors_info=”{}” button_text_color__hover_enabled=”on|desktop” button_text_color__hover=”#8156EA” button_bg_color__hover_enabled=”on|hover” button_bg_color__hover=”#8156EA” button_bg_enable_color__hover=”on” button_icon_color__hover_enabled=”on|hover” button_icon_color__hover=”#ffffff” url_new_window=”on” sticky_enabled=”0″][\/et_pb_button][et_pb_divider show_divider=”off” _builder_version=”4.25.2″ _module_preset=”default” custom_margin=”||40px||false|false” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_divider][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row use_custom_gutter=”on” admin_label=”Noticias relacionadas titulo” module_id=”fondo-articulos” _builder_version=”4.25.2″ _module_preset=”default” background_color=”#f7f7f7″ width=”100%” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.25.2″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_divider show_divider=”off” _builder_version=”4.25.2″ _module_preset=”default” background_color=”RGBA(255,255,255,0)” custom_margin=”||40px||false|false” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_divider][et_pb_heading title=”Quizas te pueda interesar” _builder_version=”4.25.2″ _module_preset=”default” title_level=”h2″ title_text_align=”center” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_heading][et_pb_divider show_divider=”off” _builder_version=”4.25.2″ _module_preset=”default” custom_margin=”||30px||false|false” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_divider][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row admin_label=”Noticias relacionadas” _builder_version=”4.25.2″ _module_preset=”default” width=”100%” custom_margin=”-150px||||false|false” custom_margin_tablet=”0px||||false|false” custom_margin_phone=”0px||||false|false” custom_margin_last_edited=”on|desktop” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.25.2″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_blog fullwidth=”off” posts_number=”3″ include_categories=”current” show_author=”off” show_date=”off” show_pagination=”off” _builder_version=”4.25.2″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_blog][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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