[et_pb_section fb_built=”1″ admin_label=”section” _builder_version=”4.16″ global_colors_info=”{}”][et_pb_row admin_label=”Imagen principal” _builder_version=”4.16″ background_size=”initial” background_position=”top_left” background_repeat=”repeat” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.16″ custom_padding=”|||” global_colors_info=”{}” custom_padding__hover=”|||”][et_pb_image src=”https:\/\/orekait.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/SAP-Document-AI.jpg” alt=”SAP Business Data Cloud” title_text=”SAP-Document-AI” admin_label=”Imagen principal” module_class=”post-img” _builder_version=”4.25.2″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_image][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row admin_label=”Cuerpo” _builder_version=”4.25.2″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.25.2″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_text admin_label=”Texto” _builder_version=”4.25.2″ background_size=”initial” background_position=”top_left” background_repeat=”repeat” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n
En la era de la automatizaci\u00f3n y la inteligencia artificial, sorprende descubrir cu\u00e1ntas empresas siguen dependiendo de procesos manuales para extraer datos de PDFs, facturas escaneadas o contratos. El “data entry” manual no solo consume un tiempo valioso de los equipos, sino que es propenso a errores y genera cuellos de botella.<\/p>\n
Para resolver este desaf\u00edo, SAP ofrece dentro de su Business Technology Platform (SAP BTP) un servicio clave: SAP Document Information Extraction<\/strong> (a menudo conocido como SAP Document AI).<\/p>\n Es un servicio en la nube que utiliza Machine Learning, IA Generativa y reconocimiento \u00f3ptico de caracteres (OCR) para extraer informaci\u00f3n de documentos de negocio no estructurados. Su objetivo es recibir un archivo y devolver sus datos clave estructurados, cruzados con el ERP y listos para su procesamiento autom\u00e1tico.<\/p>\n Sin embargo, el \u00e9xito de un proyecto de extracci\u00f3n documental no radica solo en la precisi\u00f3n del OCR, sino en cu\u00e1nto queremos automatizar el proceso<\/strong> que lo rodea. Para adaptarse a ello, SAP ofrece dos arquitecturas o modelos de servicio fundamentales: la edici\u00f3n Base y la edici\u00f3n Premium.<\/p>\n La elecci\u00f3n del servicio depende directamente del origen de tus documentos y de si buscas una herramienta reactiva o un orquestador automatizado.<\/p>\n 1.Edici\u00f3n Base: “Tengo el documento y quiero extraer su informaci\u00f3n”<\/strong> Este modelo est\u00e1 pensado para escenarios donde ya existe una intervenci\u00f3n humana o una integraci\u00f3n previa.<\/p>\n 2.Edici\u00f3n Premium: “Quiero automatizar de extremo a extremo (end-to-end)”<\/strong> Este es el verdadero salto hacia la hiperautomatizaci\u00f3n. No requiere que otro sistema le env\u00ede el documento; es capaz de ir a buscarlo y procesarlo de forma aut\u00f3noma.<\/p>\n Adoptar SAP Document Information Extraction no es solo encender un servicio. Desde Oreka IT<\/strong>, como expertos especialistas en SAP BTP, sabemos que la diferencia clave en el \u00e9xito de estos proyectos es el dise\u00f1o de la arquitectura.<\/p>\n Nuestra experiencia nos dice que el reto real no es leer un documento, sino dise\u00f1ar qu\u00e9 ocurre desde que el cliente nos manda un email hasta que el dato aterriza en SAP. Evaluamos junto a ti el origen de los documentos, el volumen y las necesidades de integraci\u00f3n (Fiori, automatizaci\u00f3n de buzones, integraciones API) para dimensionar correctamente el servicio y garantizar que la inteligencia artificial se traduzca en una reducci\u00f3n real de carga de trabajo.<\/p>\n\u00bfQu\u00e9 es y cu\u00e1l es su objetivo?<\/h2>\n
Edici\u00f3n Base vs. Edici\u00f3n Premium: \u00bfCu\u00e1l elegir?<\/h2>\n
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Casos de Uso Destacados<\/h2>\n
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La experiencia de Oreka IT: Arquitectura orientada al proceso<\/h2>\n