{"id":33307,"date":"2025-07-14T09:14:31","date_gmt":"2025-07-14T07:14:31","guid":{"rendered":"https:\/\/orekait.com\/?p=33307"},"modified":"2025-07-14T10:24:16","modified_gmt":"2025-07-14T08:24:16","slug":"informes-impactantes-en-power-bi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/orekait.com\/es\/informes-impactantes-en-power-bi\/","title":{"rendered":"Informes impactantes en Power BI<br><span class=\"font-300\"><\/span>"},"content":{"rendered":"<p>[et_pb_section fb_built=&#8221;1&#8243; admin_label=&#8221;section&#8221; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_row admin_label=&#8221;Imagen principal&#8221; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; background_size=&#8221;initial&#8221; background_position=&#8221;top_left&#8221; background_repeat=&#8221;repeat&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_column type=&#8221;4_4&#8243; _builder_version=&#8221;4.16&#8243; custom_padding=&#8221;|||&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221; custom_padding__hover=&#8221;|||&#8221;][et_pb_image src=&#8221;https:\/\/orekait.com\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/portada-informes-impactantes.png&#8221; alt=&#8221;cloud-public&#8221; title_text=&#8221;portada-informes-impactantes&#8221; admin_label=&#8221;Imagen principal&#8221; module_class=&#8221;post-img&#8221; _builder_version=&#8221;4.25.2&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][\/et_pb_image][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row admin_label=&#8221;Cuerpo&#8221; _builder_version=&#8221;4.25.2&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_column type=&#8221;4_4&#8243; _builder_version=&#8221;4.25.2&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_text admin_label=&#8221;Texto&#8221; _builder_version=&#8221;4.25.2&#8243; background_size=&#8221;initial&#8221; background_position=&#8221;top_left&#8221; background_repeat=&#8221;repeat&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;]<\/p>\n<p>\u00bfQuieres que tus informes de Power BI sean m\u00e1s impactantes y revelen <em>insights<\/em> m\u00e1s profundos? Los objetos visuales personalizados te ofrecen la flexibilidad y la personalizaci\u00f3n que necesitas para visualizar tus datos de manera m\u00e1s efectiva. Descubre c\u00f3mo estos poderosos complementos pueden transformar tus informes en herramientas de toma de decisiones m\u00e1s s\u00f3lidas.<\/p>\n<h2>Ampl\u00eda tus posibilidades con gr\u00e1ficos personalizados en Power BI<\/h2>\n<p>\u00bfQuieres ir m\u00e1s all\u00e1 de los gr\u00e1ficos est\u00e1ndar y crear informes m\u00e1s impactantes? \u00a0Desde Oreka, sabemos que superar las limitaciones de los gr\u00e1ficos est\u00e1ndar es fundamental para crear informes impactantes y efectivos. Desde mapas interactivos hasta gr\u00e1ficos y tablas completas, encontrar\u00e1s una gran variedad de visualizaciones que te ayudar\u00e1n a:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Crear informes m\u00e1s atractivos:<\/strong> Capta la atenci\u00f3n de tu audiencia con gr\u00e1ficos modernos y din\u00e1micos.<\/li>\n<li><strong>Realizar an\u00e1lisis m\u00e1s profundos:<\/strong> Explora tus datos desde nuevas perspectivas y descubre patrones ocultos.<\/li>\n<li><strong>Ahorrar tiempo:<\/strong> Encuentra la informaci\u00f3n que necesitas de forma m\u00e1s r\u00e1pida y sencilla.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>\u00bfC\u00f3mo encontrar los gr\u00e1ficos personalizados perfectos?<\/h2>\n<p>El Marketplace de Power BI es tu punto de partida. Esta plataforma te permite explorar, descargar e instalar una gran variedad de gr\u00e1ficos creados por la comunidad de Power BI. Adem\u00e1s, es importante destacar que los objetos visuales en el Marketplace se dividen en dos categor\u00edas principales: visuales certificados y no certificados.<\/p>\n<p>Los visuales certificados han sido revisados por Microsoft para garantizar que cumplen con est\u00e1ndares de seguridad y calidad, lo que los convierte en una opci\u00f3n confiable para entornos empresariales. Por otro lado, los visuales no certificados pueden ofrecer funcionalidades innovadoras, pero deben usarse con precauci\u00f3n, especialmente en contextos donde la seguridad de los datos es prioritaria.<\/p>\n<p>\u00a1La comunidad Power BI est\u00e1 en constante crecimiento! Esto significa que siempre encontrar\u00e1s nuevas opciones para personalizar tus informes y obtener <em>insights<\/em> m\u00e1s valiosos de tus datos.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/learn.microsoft.com\/es-es\/power-bi\/developer\/visuals\/import-visual\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Os dejamos una gu\u00eda sencilla sobre como importar estos objetos visuales.<\/a><\/p>\n<h2>Licencias y derechos: \u00bfSon gratuitos los objetos visuales de terceros?<\/h2>\n<p>Si estas familiarizado con Power BI y el uso de estos objetos visuales, sabr\u00e1s el significado de lo que supone este s\u00edmbolo, sino te pongo en contexto.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-33320 size-full\" src=\"https:\/\/orekait.com\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/informes-impactantes-1.png\" alt=\"\" width=\"58\" height=\"63\" \/><\/p>\n<p>Esta imagen indica que no se dispone de licencia para usar ese objeto visual. Cuando se utilizan objetos visuales de terceros en Power BI, es fundamental comprender las licencias y los derechos asociados a su uso. Aunque muchos de estos objetos visuales son gratuitos y est\u00e1n disponibles para descarga e implementaci\u00f3n inmediata, otros requieren un pago \u00fanico, una suscripci\u00f3n recurrente o un modelo h\u00edbrido para desbloquear todas sus funcionalidades.<\/p>\n<h2>Potencia tus an\u00e1lisis con Power BI, R y Python<\/h2>\n<p>Power BI es una herramienta de visualizaci\u00f3n de datos excepcional, pero \u00bfsab\u00edas que puedes potenciarla a\u00fan m\u00e1s con lenguajes como R y Python? Estos lenguajes te permiten realizar an\u00e1lisis m\u00e1s profundos, crear visualizaciones personalizadas y adaptar tus informes a cualquier necesidad, por eso, desde Oreka siempre estamos en busca de estar actualizados en la mayor cantidad de tecnolog\u00edas y alternativas disponibles.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/python-graph-gallery.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Python es ampliamente conocido por su versatilidad<\/a>, especialmente cuando se trata de manejar grandes vol\u00famenes de datos, realizar an\u00e1lisis complejos y generar visualizaciones personalizadas. Adem\u00e1s, cuenta con bibliotecas robustas como matplotlib, seaborn o plotly, que permiten crear gr\u00e1ficos m\u00e1s avanzados y con una apariencia profesional que puede ir m\u00e1s all\u00e1 de las opciones predeterminadas de Power BI.<\/p>\n<p>Por otro lado, <a href=\"https:\/\/r-graph-gallery.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">R destaca en an\u00e1lisis estad\u00edstico<\/a> y tiene un ecosistema de paquetes espec\u00edficamente dise\u00f1ados para la manipulaci\u00f3n y visualizaci\u00f3n de datos. Librer\u00edas como ggplot2 y shiny hacen que crear visualizaciones complejas y detalladas sea mucho m\u00e1s accesible. Su integraci\u00f3n con Power BI permite aprovechar el poder de los an\u00e1lisis estad\u00edsticos avanzados directamente dentro de los informes.<\/p>\n<p>Recientemente en uno de los proyectos internos (del cual tendr\u00e9is noticias m\u00e1s adelante), nos enfrentamos a una situaci\u00f3n como esta. Necesit\u00e1bamos un gr\u00e1fico que mostrara informaci\u00f3n de manera m\u00e1s clara y espec\u00edfica que lo que el visual est\u00e1ndar de tarta pod\u00eda ofrecer. Para resolverlo, exploramos en el Marketplace de Power BI y encontramos el visual \u201c<em>Activity Gauge by PowerViz\u201d<\/em>, que parec\u00eda perfecto para este caso. Sin embargo, este visual opera bajo un modelo de suscripci\u00f3n, lo que significaba que deb\u00edamos adquirir una licencia para poder usarlo de forma completa en los informes.<\/p>\n<p>En lugar de adquirir la licencia para el visual de pago, desde Oreka IT decidimos recrear la funcionalidad utilizando Python. Power BI permite integrar visuales creados con Python sin costos adicionales, lo que nos permiti\u00f3 encontrar una soluci\u00f3n personalizada sin necesidad de suscripciones. Este enfoque destaca la importancia de considerar todas las alternativas disponibles, aprovechando herramientas como Python para mantener la flexibilidad y optimizar los recursos en los proyectos.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-33324 size-full\" src=\"https:\/\/orekait.com\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/informes-impactantes-2.png\" alt=\"\" width=\"1845\" height=\"561\" srcset=\"https:\/\/orekait.com\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/informes-impactantes-2.png 1845w, https:\/\/orekait.com\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/informes-impactantes-2-1280x389.png 1280w, https:\/\/orekait.com\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/informes-impactantes-2-980x298.png 980w, https:\/\/orekait.com\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/informes-impactantes-2-480x146.png 480w\" sizes=\"auto, (min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) and (max-width: 1280px) 1280px, (min-width: 1281px) 1845px, 100vw\" \/><\/p>\n<p>En resumen, integrar Python y R en Power BI no solo ampl\u00eda las opciones de an\u00e1lisis y visualizaci\u00f3n, sino que tambi\u00e9n permite crear soluciones personalizadas adaptadas a necesidades espec\u00edficas. Al integrar R y Python podr\u00e1s crear visualizaciones m\u00e1s sofisticadas, visualizaciones interactivas, mapas geogr\u00e1ficos detallados y gr\u00e1ficos personalizados para cualquier tipo de dato. Adem\u00e1s, estas herramientas permiten realizar an\u00e1lisis m\u00e1s complejos, como modelos predictivos, an\u00e1lisis de series temporales y <em>clustering,<\/em> entre otros.<\/p>\n<h2>Conclusi\u00f3n<\/h2>\n<p>Desde Oreka IT, consideramos que los objetos visuales de terceros en Power BI representan una gran oportunidad para ampliar y personalizar los informes, ofreciendo soluciones adaptadas a necesidades espec\u00edficas que las visualizaciones nativas no siempre pueden cubrir. Sin embargo, subrayamos la importancia de evaluar cuidadosamente las herramientas disponibles, considerando tanto su funcionalidad como las licencias y derechos asociados, ya que algunos visuales requieren suscripciones o pagos adicionales.<\/p>\n<p>Por otro lado, contar con un equipo que domine diversas tecnolog\u00edas, como Python y R, es un factor diferenciador clave. Estas herramientas complementan las capacidades de Power BI, permitiendo realizar an\u00e1lisis m\u00e1s profundos, crear visualizaciones avanzadas y optimizar los recursos disponibles. Esta diversidad de habilidades en el equipo es clave para abordar proyectos de manera m\u00e1s flexible, eficiente y personalizada, maximizando el potencial de las herramientas a nuestra disposici\u00f3n.<\/p>\n<p>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row admin_label=&#8221;M\u00e1s informaci\u00f3n&#8221; _builder_version=&#8221;4.25.2&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_column type=&#8221;4_4&#8243; _builder_version=&#8221;4.25.2&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_text _builder_version=&#8221;4.25.2&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;]<\/p>\n<p class=\"morado\">M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/p>\n<p>[\/et_pb_text][et_pb_button button_url=&#8221;https:\/\/orekait.com\/es\/area-analitica-negocio&#8221; url_new_window=&#8221;on&#8221; button_text=&#8221;M\u00e1s informaci\u00f3n&#8221; module_class=&#8221;entrada-btn&#8221; _builder_version=&#8221;4.25.2&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; custom_button=&#8221;on&#8221; button_text_color=&#8221;#8156EA&#8221; button_bg_color=&#8221;RGBA(255,255,255,0)&#8221; button_border_color=&#8221;#8156EA&#8221; button_border_radius=&#8221;30px&#8221; button_font=&#8221;Plus Jakarta Sans|600|||||||&#8221; button_icon=&#8221;&#x24;||divi||400&#8243; button_icon_color=&#8221;#8156EA&#8221; button_on_hover=&#8221;off&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221; button_text_color__hover_enabled=&#8221;on|desktop&#8221; button_text_color__hover=&#8221;#8156EA&#8221; button_bg_color__hover_enabled=&#8221;on|hover&#8221; button_bg_color__hover=&#8221;#8156EA&#8221; button_bg_enable_color__hover=&#8221;on&#8221; button_icon_color__hover_enabled=&#8221;on|hover&#8221; button_icon_color__hover=&#8221;#ffffff&#8221;][\/et_pb_button][et_pb_divider show_divider=&#8221;off&#8221; _builder_version=&#8221;4.25.2&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; custom_margin=&#8221;||40px||false|false&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][\/et_pb_divider][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row use_custom_gutter=&#8221;on&#8221; admin_label=&#8221;Noticias relacionadas titulo&#8221; module_id=&#8221;fondo-articulos&#8221; _builder_version=&#8221;4.25.2&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; background_color=&#8221;#f7f7f7&#8243; width=&#8221;100%&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_column type=&#8221;4_4&#8243; _builder_version=&#8221;4.25.2&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_divider show_divider=&#8221;off&#8221; _builder_version=&#8221;4.25.2&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; background_color=&#8221;RGBA(255,255,255,0)&#8221; custom_margin=&#8221;||40px||false|false&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][\/et_pb_divider][et_pb_heading title=&#8221;Quizas te pueda interesar&#8221; _builder_version=&#8221;4.25.2&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; title_level=&#8221;h2&#8243; title_text_align=&#8221;center&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][\/et_pb_heading][et_pb_divider show_divider=&#8221;off&#8221; _builder_version=&#8221;4.25.2&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; custom_margin=&#8221;||30px||false|false&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][\/et_pb_divider][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row admin_label=&#8221;Noticias relacionadas&#8221; _builder_version=&#8221;4.25.2&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; width=&#8221;100%&#8221; custom_margin=&#8221;-150px||||false|false&#8221; custom_margin_tablet=&#8221;0px||||false|false&#8221; custom_margin_phone=&#8221;0px||||false|false&#8221; custom_margin_last_edited=&#8221;on|desktop&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_column type=&#8221;4_4&#8243; _builder_version=&#8221;4.25.2&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][et_pb_blog fullwidth=&#8221;off&#8221; posts_number=&#8221;3&#8243; include_categories=&#8221;current&#8221; show_author=&#8221;off&#8221; show_date=&#8221;off&#8221; show_pagination=&#8221;off&#8221; _builder_version=&#8221;4.25.2&#8243; _module_preset=&#8221;default&#8221; global_colors_info=&#8221;{}&#8221;][\/et_pb_blog][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00bfQuieres que tus informes de Power BI sean m\u00e1s impactantes y revelen insights m\u00e1s profundos? 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